网络营销和Web Analytics的数据解读方法

怎样去解读网络营销和Web Analytics的数据，把data转化为insight（洞察？），只有这样，才能有针对性的做出优化。

3个单词——Metrics，Segment和Funnel，或许在更了解它们之后，我们都能更好的解读数据，做出更合理的决策。

Metrics

简单说就是用来衡量目标达成情况的一系列的指标。

应该选用怎样的Metrics才能合理、全面的衡量我们的目标达成情况呢？我们要读那些数据，怎样读呢？

1. 完善metrics，不仅仅衡量指标完成的数量，还有质量

2. 想办法去衡量那些Web Analytics工具直接监控不到的数据

不同的用户不同的习惯：
我们会用Segment来解决这个问题——把用户分成不同的Segment，然后再看每个Segment的表现，比较常见的Segment方式有：

按照顾客生命周期来分Segment（细分）

广告是你无趣的代价

影响bannr广告效果的要素：创意 > 位置 > 大小。混杂在内容中的中小型bannr（234*60, 180*150）效果比大bannr还好。

Blacksocks.com：定期给你寄黑袜子，已经卖掉1000万双。

保持谦逊，保持开放的心态，积极地学习和沟通，努力的多尝试。

44%消费者希望网站有这个功能：”显示我上次来浏览过哪些产品“。

价值$6.99的“免运费”往往比$10的降价更吸引消费者。

看到过广告可以

* 增加46%的概率让用户在接下来4周中访问网站
* 增加38%的概率让用户在接下来4周中搜索你的品牌名称
* 增加27%的概率让消费者在线购买广告宣传的产品
* 增加17%的概率让消费者在广告中的商店购物

对电子商务网站来说，搜索引擎广告比陈列式广告效果更好，搜索引擎广告的展示可以提高购物概率121%，而陈列式广告只能提高42%。但是，陈列式广告往往能够比关键词广告产生更多的Impression（基本上是10:1的比例），所以综合起来看对于销售绝对值的提升，陈列式广告效果会比较明显。

如果消费者看到过你的陈列式广告，又在搜索时看到了你的关键词广告，购物概率增加173%.via：http://www.marsopinion.com/

“全面的看问题、本质的看问题、中长期的看问题”via：http://www.thinktag.cn/

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